病理学是用以确定肺癌最终诊断的基本工具，有效和准确的病理诊断对于患者的后续治疗至关重要。传统病理诊断由经 验丰富的病理学家在显微镜下逐一评估所有切片，此过程耗时长、主观性强，经验不足的病理医师可能出现漏诊、误诊，因此提高诊 断的准确性和稳定性是一项挑战。人工智能（AI）非常善于发现高维数据中的复杂结构，非常适合病理数字图像分析，尽管将其应用 到临床病理诊断可能还有很长的路要走，但可以看到的是近年来用于肺癌病理图像分析的 AI 研究正迅速增加。对于相对简单的任务， 一些 AI 模型已能接近病理专家水平，而涉及多医学中心、大样本量及多模态的模型还需进一步研究。随着 AI 技术的改进和发展， 在未来数字病理将发挥主导作用，使诊断更加高效和准确，帮助病理学家满足越来越多患者的需求并帮助临床增加疾病的治疗选择 范围。