目的 探究振幅整合脑电图（aEEG）联合脑脊液指标判断新生儿细菌性脑膜炎神经学不良预后中的价值，为临床提供参考。 方法 回顾性分析 2019 年 12 月至 2022 年 12 月河池市妇幼保健院收治的 52 例细菌性脑膜炎新生儿的临床资料。按脑功能分级（CPC） 评分记录患儿神经学不良预后情况，分为预后良好组（41 例，CPC 评分≤ 2 分）和预后不良组（11 例，CPC 评分 >2 分）。比较两组患儿 aEEG 结果、脑脊液指标及临床指标。采用多因素 Logistic 回归分析新生儿细菌性脑膜炎不良预后的独立危险因素。分析 aEEG 结果和脑 脊液指标判断新生儿细菌性脑膜炎不良预后的价值。结果 预后良好组患儿 aEEG 结果优于预后不良组，且脑脊液白细胞计数（WBC）、 脑脊液蛋白及 C 反应蛋白（CRP）水平低于预后不良组（ P <0.05）。预后良好组患儿的住院时间短于预后不良组（ P <0.05）；两组患儿 脑脓肿发生情况比较，差异无统计学意义（ P >0.05）；预后不良组患儿脑白质损伤占比高于预后良好组（ P <0.05）；两组患儿首发症状 比较，差异无统计学意义（ P >0.05）。多因素 Logistic 回归分析结果显示，aEEG 异常、脑脊液 WBC、脑脊液蛋白、CRP 水平高及脑白 质损伤是导致不良预后的独立危险因素（ P <0.05）。根据 Logistic 多因素模型分析结果，建立预测模型：Y 1 =1.158X 1 +0.528X 2 +0.812X 3 + 0.699X 4 +0.259X 6 ，Y 2 =1.158X 1 +0.528X 2 +0.812X 3 +0.699X 4 。受试者操作特征（ROC）曲线结果显示，预测模型 Y 1 和 Y 2 判断不良预后的曲 线下面积（AUC）分别为 0.807 和 0.780，两种模型判断新生儿细菌性脑膜炎不良预后的 AUC 值比较，差异无统计学意义（ P >0.05）。 结论 aEEG 结果与脑脊液指标可预测新生儿细菌性脑膜炎不良预后，以 aEEG 结果与脑脊液指标为基础建立预测模型，有助于判断不良 预后。