目的 基于高通量基因表达（GEO）数据库及生物信息学筛选坐骨神经痛相关差异表达基因（DEGs），分析其生物学功能， 为临床治疗坐骨神经痛提供参考。方法 通过GEO数据库获取坐骨神经痛基因芯片（GSE124272）数据集，经仙桃学术软件异质性分析获 取坐骨神经痛相关DEGs，对坐骨神经痛相关DEGs进行基因本体论（GO）、京都基因与基因组百科全书（KEGG）的通路富集分析。借助 Cytoscape 软件实施蛋白质互作网络（PPI）分析获取关键基因，经转录因子调控网络专用数据库（TRRUST）确定关键基因的主要调节转录 因子及相应的调节关系。结果 415个坐骨神经痛相关DEGs经PPI分析共获取15个关键基因，经TRRUST确定共12个TF协同参与检 查点激酶1（CHEK1）、含杆状病毒IAP重复序列蛋白5（BIRC5）、细胞周期蛋白B2（CCNB2）、胸苷酸合成酶（TYMS）、细胞周期 蛋白B1（CCNB1）关键基因的调控。结论 CHEK1、BIRC5、CCNB2、TYMS、CCNB1 可作为坐骨神经痛的新治疗靶点和预防标志物。